《*浅出统计学》是一本由Dawn Griffiths著作，电子工业出版社出版的平装图书，本书定价：89.00元，页数：677，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《*浅出统计学》读后感(一)：通俗易懂，适合非统计学人士
优点：
（1）此书比较通俗易懂，适合非专业人士的统计学入门；
（2）书中的很多案例和习题比较好，能从简单的角度阐述复杂的概率统计的理论知识；
（3）本书比较内容相对连贯，读下去一气呵成
缺点：
（1）有少许印刷错误
《*浅出统计学》读后感(二)：期望，均值，方差～好吧我**了读的
吞不太认同这种毁书的阅读方式，可这个厚度真不合适地铁，**后还是很有成果的，新问题是如何装订回去？
正题：均值是发生了的期望的话，方差计算的一致性就可以解释了，现在再开始几何分布的期望速算方式就好理解点儿了，这次是要feel几何分布的方式不是推理
《*浅出统计学》读后感(三)：苏格拉底助产术之统计入门
这是一本非常适合入门的统计书：
1.内容轻重得当，可高效窥见统计学全貌：
可视化；
度量集中与分散（均值、距、差）；
概率计算、描述（四类分布）与预测（期望、方差）；
用样本（抽取样本）预估总体（抽样分布、点估计量、置信区间）、以及进行假设检验（拒绝域）；
多变量之间的独立性（x分布）、相关性、线性回归、非线性回归。
2.叙事方式采用苏格拉底助产术，引导读者思考得出结论，学习效果好。
TW，head first 系列的叙事风格非常值得学习，尤其在这轮内容消费的浪潮下。
《*浅出统计学》读后感(四)：有趣且清晰的入门书目
本科时上过统计和测量的课，还有spss，stata这些课程，考研时专业课里也有教育统计，但我觉得到看这本书之前都没有学明白统计的一些基本概念。之前的学习方式都是从干巴巴的概念入手，加以枯燥的题目训练，本科的时候不知道学这些有什么用，后来也是想起来头就痛。
这本书非常适合像我这样文科背景数学小白的学生来作为入门的自学教材，相见恨晚啊。书看起来很厚，专心读的话很快就可以读完。我重点看的是后半部分，跟国内的统计教材一个很大的不同是排版比较愉快友好，虽然人像的插图有点突兀＝＝ 另外很重要是基本都是以情景例子引入，然后提问，这才符合人类的学习规律好嘛，要是大学老师也这样教我早该学会了啊＝＝ 然后还会有问题的系统的思路和解法，最后还会有小结。不过觉得还是自备笔记本边看边总结好。
不足的地方觉得主要是内容还是比较浅的，不过对于基础又重要的概念理解和入门应当是足够了的。要去继续发现好教材啦～
《*浅出统计学》读后感(五)：*浅出统计学
样章试读请到下面的链接下载：
目录 http://goo.gl/tlCLf
序言 http://goo.gl/65x6e
第一章 http://goo.gl/WTnC9
第二章 http://goo.gl/5WUhT
若下载遇到问题，请邮件联系：[email protected]。谢谢！
《*浅出统计学》具有*浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP 考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
《*浅出统计学》读后感(六)：非常适合入门
前面有一位豆友说这本书非常不适合入门，从我个人感觉，还是一本比较漂亮的入门书。在数据分析那本书的书评里面，我提到两点，一个是简单易懂，一个是系统全面。至少第一点是比较符合的，第二点也差强人意吧。
这本书的前半部分,一直到第7章吧，对于学过概率的人来说，基本上意义不大。不过对于一些概念，有了重新和*的理解，比如均值和平均数的差异，贝叶斯方法用条件概率树来解释确实一目了然，容易理解。
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