真正收获比较大的是第二部分，虽然里面提到的各种分布：几何、二项、泊松、正态，以及抽样统计、置信区间，假设检验等各个概念前几天看别的统计学书的时候也看过，也大概知道怎么算(虽然基本都用SPSS算的)，但是个人通过这本书里面的动动脑、动动笔里面的内容一路根着做下来，对于统计这个事情本身有一个比较全面系统的理解。
书的主要内容，目录体现得很明显了。我个人理解的统计这个事情主要有以下几点：
1 我们对于世界和事物是难以看到本质的。(透过现象看到本质只是一种美好的愿望)
2 在信息无法全面掌握的情况下，我们可以根据获得的部分数据来猜测事情背后的原因。
3 一般来说，对于大量的总体数据，可能遵守二项、泊松、正态等分布，在遵守这些分布的情况下，我们可以计算一些概率或者事情的可能。
4 那么对于猜测的规律是不是靠谱，或者我们作出的结论是否可行，可以采用假设检验来一定程度上进行检验。
5 除了单变量的以外，我们还可以关注多个数据间的关系(线性回归)。
6 非线性关系以及更多(附录)。
这本书最不如*浅出数据分析的地方在于，那本书把故事写了悬疑故事，这本书把故事讲成了数字游戏。没有**的剧情冲突，没有一波三折的故事情节，用什么来吸引观众呢？(好像这里不是讨论写小说:)
《*浅出统计学》读后感(七)：钱，我来啦！
这老话说的好啊，“女怕嫁错郎，男怕入错行”。还有“一如侯门深似海，从此君王不早朝”。说的是什么意思呢？就是说，现在流的汗，都是当初做决定时脑子里进的水。因此，在我们做决定的时候，千万别喝水。
以上纯属瞎扯下面说些正经的。
但开篇说的这些其实是感慨工作以及学习。大学毕业工作时恰好所在的软件项目是与数据统计挖掘相关的，相关性还很强。以致于后来在一个项目的实施过程中，直接全面的涉及到了一个标准数据挖掘咨询工作的所有环节。从此对数据挖掘着迷了。不仅是因为第一次亲身体会到海量数据背后蕴含的巨大商业价值，更是因为这四两拨千斤的知识竟然能赚如此多的钱！两个人花了半个月时间就卷走了客户几十万的合同，妈妈咪呀。有幸的是，我全程参与了这一件工作。当然，只是工作，跟钱没关系……从此这个项目就在我的脑子里面一遍一遍的循环播放。这个项目向我揭示了一种可能。那就是如此高端的咨询工作并不是如想象中的高深艰难。相反，它实用，有针对性，在使用当中存在较高的普遍性和重复性。因此，我也能做。从此以后我便投入了更多的注意力在这一领域。经营分析、数据挖掘、统计学等等等等，尽管它们有很多标签，但我知道，它们的目的是一样的，发现数据背后的秘密。于是我决定，朝着这个目标，开始进发。同时，钱是这个宝藏的伴生矿。哈哈。
但是，我需要从零开始。因为所有的这一切都是以统计学为基础的，而我那点点可怜的统计学知识早就还给了大学老师了。而本书，《*浅出统计学》，给了我从零开始的可能性。当我拿到这本足足有600多页的大部头时，我还是有些担心的。担心自己没有坚持的毅力。因为先前就有过一次败在一部名叫《数据挖掘导论》的大部头面前。不过幸运的是，本书不是一本读起来很艰涩的书。它起步低，我想有初中的数据知识就可以开始了；趣味足，将要讲的知识恰当地放入一些简单实际的实例中；展开缓，让你在进取的过程中并不会意识到台阶的存在；条理强，在讲述的过程中逻辑清晰，目标明确；手段多，怪招用尽就是想让你记住一些基本的概念和公式；有成就，你总是能基于刚刚学到的东西马上解决掉一个之前不久提出的问题；编排好，全书在用一种循环滚动的方式将问题与知识交叉提出展现，就像用松子和坚果来引诱读者继续下去。所以，这是我最开心的一次学习经历。尽管如此，我还是用了四五个月的时间才认真读完……感觉离金山好远啊。
认真研究你会发现，这本书涵盖了数据挖掘的一些领域，比如描述、预测。这很重要，因为在大多数情况下，数据分析工作是以描述开始，预测结尾的。而统计学可以应用的领域甚至比计算机还要高。因此，即时我们不需要考虑将工作投入到这个方向，我们也会在当前所处的工作生活环境中，因为知道那么一点点统计学知识而显得聪明那么一点点。我想说的是，统计学是一门实用的学科，值得任何人去学习。在此强烈推荐，从本书开始。
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