算法读后感精选10篇

  《算法》是一本由Robert Sedgewick / Kevin Wayne著作,人民邮电出版社出版的平装图书,本书定价:99.00元,页数:955,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。

  《算法》读后感(一):红黑树

  咋感觉这本书所讲的红黑树跟其他数据结构书讲的不一样的?这本书说红链接均为左链接,但是在《算法导论》里,红色的结点也是可以在右边的,哪位大神能解释一下啊?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  《算法》读后感(二):书是以Java写的,但是没学过Java也能看懂

  楼主只学过C/C++,Python,一开始担心这本书看着困难,实际上并非如此,没什么特别高神的Java语法,都能看懂,图也很多,讲解的很细致,常见的算法都有,除了动态规划,贪心等算法,还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍,很有收获,五星推荐!

  《算法》读后感(三):最好的算法自学书,没有之一

  讲的全的书太多了,难的是讲的细!你看算法导论1000页,这本书900页,但是覆盖的知识点比算法导论少了很多。这说明了这本书每个知识点比算法导论讲的细致很多。这才是难能可贵的!

  讲的全的书太多了,难的是讲的细!你看算法导论1000页,这本书900页,但是覆盖的知识点比算法导论少了很多。这说明了这本书每个知识点比算法导论讲的细致很多。这才是难能可贵的!

  《算法》读后感(四):盛名之下,其实难副

  真不建议大家浪费时间去看这本书,说实话被吹的过了,douban的打分也越来越不准靠谱了。我也是被忽悠才去读这本书的。之前有读过Data Structures and Algorithm Analysis和Introduction to Algorithms。相比这两本书,这本书真的很鸡肋。大家可以自行对照一下目录,就能看出此书大致所涉猎的范围。豆瓣其他人也有和我相同观点。有些人觉得这书本就是用来入门的。其实我想说,这本书900多页,CLRS 1k。读完这本书还是有很多地方不知道,还要再捧起CLRS过一遍,到底是哪个节省时间?

  《算法》读后感(五):精彩,简单,用心的基础入门书

  最近在复习算法,粗略的看一遍该书,简单、精彩、用心。

  对于一个看《算法导论》看着看着就会困的人来说,代码和图文表示比文字有太多的吸引力了。文字看不懂了,没关系,你可以看代码,代码看不懂了,没关系,你可以在书中图文并茂看清楚每一部代码执行的过程。

  内容方面,常见的基础的数据结构和算法都包含在内,详尽的描述,缺少了动态规划和贪心之类略微高一点的算法。

  本书作为入门的数据结构和算法真的好棒,推荐给大家,第二次书评,作者在用心写书,作为读者好好写个书评(好好写的书评,写的还这么流水账)

  另外写书评的时候,网站挂了,最近挂的网站有点多啊。

  《算法》读后感(六):适合作为学习算法的第一本书

  这本书和Coursera上Sedgewick讲授的Algorithm课搭配起来很合适。

  除了图算法那一章之外,其他的部分基本上扫了一遍。本书最大的优点在于算法执行的中间过程都以图表的形式展现出来,比如归并排序和快速排序那几个图很好地把递归的过程表现出来了,这对于初学者理解递归是非常必要的。本书的翻译读起来还比较正常,但是有几个细节翻译得不好,很影响理解,比如第496页讲KMP算法那部分“我们首先会在模式的第5个字符处发现匹配失败,但是应该在第3个字符处继续查找”,原文是Position 5和Position 3,指的是数组下标,由于下标从0开始,应该是第6和第3个位置。

  不过相比来说,我更喜欢《数据结构与算法(C语言描述)》一些,这本书稍显啰嗦,或许还因为我对Java不熟:)

  《算法》读后感(七):这书就是一场大型的mind**

  这书就是一场大型的mind**。它只是向一个向往严肃精神生活的人指明,你再怎么折腾也只能是智力界的amateur。它是一次长征。当你踉踉跄跄淌过sorting和searching两章,还在为红黑树心有余悸的时候,却不期已陷入graphs的沼泽中。在无数次为Prim或Dijkstra的trace of stack**猩红的小眼以后,你进入了String的开阔河谷。途遇忒莱阿斯(Tries)女神,你们脱掉裤子一起欢愉,没两下却发现自己已来到KMP plateau。你雷政富了。你瘫软在那里,奄奄一息,任凭压缩算法、event-driven、network-flow几条野狗**你的躯体。于是你的精神终于脱开躯体,进入涅槃境界,一位禅师正笑容可掬地等在那里,传授你一个一分为二的天机——"To be easy or to be hard, that is a question."你失魂落魄,东倒西歪,若有所思地答道:”大师,道理我都懂,可是问题来了,NP到底等不等于P?“

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