《算法》读后感(八)：神作
不愧是大师的作品，读起来酣畅淋漓，反复读过几次，没学过数据结构之前只能看懂排序，以至于后来上课排序都不用听！！！其中排序思想全都记得，而如今学完数据结构，教材是《数据结构与算法分析》，其中自己实现了大部分程序，感觉自己上升了一个层次，再来看这本书，简直爽快，感觉前者没有这本通俗易懂，但是相对严谨一些，这本书架构清晰明了，算法思想通俗易懂，学完很难忘记。其中的思想给我带来了一个新的世界，就像来到了一个新的世界，见识了很多新奇又好玩的事物，读此书犹如小海把玩自己玩具，久久不能放下，另一本给我带来这种感觉的书就是《*理解计算机系统》，也是神作。
其中没有像其他书给的伪代码，而是用Java写的，其中，有好处也有坏处，但是对于刚入门算法的人能亲手看见自己的算法思想完美的融入代码之中也是一件颇具成就的事。很幸运能碰到这样书。谢谢谢！！！
《算法》读后感(九)：必备的工具书
总体来看，书写的非常认真，绝对值这个价格。光看看里面的图，就能看到作者写书的用心。讲的非常详细。也似乎没什么错误，看了几天了，都没见错误。Sedgewick以前的书上，代码问题是很多的。原版代码就很多错，不是中文翻译的问题。但这本感觉不错。
就像第一章里讲的，本书是适合本科一二年纪的学生，花一学期时间讲的。即，都比较简单，比较详细。一步步领着你走，画图告诉你代码是怎么运行的。甚至看图都有种在单步调试的感觉。所有算法都是最基础的，学CS的必看的算法。高深的算法设计上的问题就没讨论了。
本书最大的特色是代码实现详细。本书所有代码是由java实现的，这个要注意下。不知道是不是Sedgewick之前的书被批评说代码实现写的不好，这次他终于纠正了。第一章，基本上都在讲java语法，怎么用java实现各种数据结构，本书准备采用哪些接口，怎么计时等等。根本不用担心没学过java，上手就能看。每个算法都有实现，都是直接能运行的，写的很好的。
就感觉，拿这个书当工具书比较好，需要了，忘记了哪个算法了，拿来查一查，如果一页一页读觉得会有点痛苦，也没必要。如果是刚上本科，或者刚接触计算机算法的，倒是强烈建议仔仔细细看一遍，绝对比算法导论讲的易懂的多。如果本科的自己能遇见这本书就好了。唉。。。不过想要更深研究，理解各种算法，或者算法设计方面的内容，算法导论用处就来了。这本书就是引你入门，但引的非常好。
对了，尤其推荐红黑数那里！！看算法导论红黑树讲了个大毛线，看这本书就一下豁然开朗了。
——转自网友：真的不打瞌睡
《算法》读后感(十)：也许是最好的数据结构入门书籍
也许是最好的数据结构入门书籍
在中关村图书大厦看到的这本书，简单浏览了20分钟，说说自己的感受。
1，装帧很别致，大小比普通的书要小一圈，长宽比是一比一，适合放在随身包里阅读。
2，900余页，但内容不多，因为字体较大，而且页面面积很小，同时大量的代码和图示占据了相当的空间。估算其信息量不及算导的四分之一。
3，双色印刷，红色代码+黑色正文+灰度图片，阅读体验不错。
4，此书面向初学算法的学生，以及打算温习数据结构的在职开发人员。对于已有算法基础的、打算进一步学习算法设计的人士，这本书过于初级。
5，每一种算法或是数据结构都有海量的图解，非常适合初学者学习理解。
6，每章节结尾均有应用一节，讲解此算法/数据结构的实际应用。
7，之前Amazon对此书前版评论其代码学院风十足，不够工业化，这本书有类似的感觉，不过入门足矣。
总结：
1，大量的图解，详尽的代码和讲解，也许是最好的数据结构入门书籍。
2，缺乏进一步的算法设计内容，甚至连动态规划都未提及。
3，对于有收藏癖或是纸癖的书癖，此书必入，装帧和印刷相当带感。
4，对追求工业级代码的开发人士，推荐The C Standard Library和C Interface and Implementation。
5，打算学习更多算法设计技巧，又不想花太多时间折腾数学的人，Algorithm Design Manual 2nd更佳。
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