Cassandra权威指南读后感10篇

  《Cassandra权威指南》是一本由Eben Hewitt著作,人民邮电出版社出版的平装图书,本书定价:59.00元,页数:280,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。

  《Cassandra权威指南》读后感(一):版本太老了

  现在都2.1了,书上介绍的还是0.7,和官方文档相差太大了,买这本书不如去看官方文档。很苦恼的,工作中用到了cassandra,但是完全没有中文相关的资料可以参考,什么时候才可以出新版啊。。。。。。。。。。

  《Cassandra权威指南》读后感(二):例子不多啊,

  作为一个application层的开发人员,本书的例子还是太少了,hector也只讲了短短的一节。

  感觉更加适合DBA的角色来读。

  不过市面上好像没有什么关于cassandra和hector的书籍,网上的文档也不是很多,是不是因为cassandra还是小众的数据库?

  《Cassandra权威指南》读后感(三):非常不错的入门书籍

  本来Cassandra的书籍就很少,这本书作为入门书籍来说还是不错的,从原理到实践都作了介绍,但如果你用它来作开发手册,信息量就太少了。同时,阅读这本书之前,最好对关系型数据库有所了解,并且有一定的编程经验,不然很难理解文字背后的含义。

  如果真的是在做项目,那么推荐 《cassandra performance tuning and monitoring》,了解这这些知识,我想剩下的就是跑论坛了[email protected]

  《Cassandra权威指南》读后感(四):译者说

  作为译者,先评价一下原书:

  语言上略显罗嗦,例子之类的难免有凑篇幅的嫌疑。不过,就了解Cassandra和NoSQL来说,还是不错的,有助于整体了解NoSQL的起源、分类,以及Cassandra的各种设计决策。

  Cassandra目前风头没有一年前那么热了,但仍不失为一个非常出色的数据存储系统,值得研究。但因为Cassandra仍然在积极开发中,有些特性、接口,也在不断变化中,有些最新的情况还要通过网络确认。

  关于本书的Cassandra版本:

  本书是基于Cassandra 0.6和0.7Beta的,包含0.7的特性,但不包含0.8的CQL等内容。

  关于本书的深度:

  本书属于初级到中级水平,有Cassandra的架构和主要特性介绍,并包含如何使用Cassandra和写客户应用程序,不包含Cassandra的实现解析。

  关于本书的翻译:

  我尽力来体现原书的内容,并尽力避免可能引起误会的说法,不过文字水平有限,似乎已经有同学觉得像机器翻译的,在此表示抱歉,具体水平如何可以去China-Pub看样章,希望不影响各位的理解。

  希望这些信息对读者选择有些用处。

  《Cassandra权威指南》读后感(五):读《Cassandra权威指南》

  Cassandra是什么?有什么特点?谁在用它?为什么用它?

  这本书第一章只用了不到30页就很好地阐述了这些问题。这本书的目标是帮助开发者和数据库管理员们理解Cassandra这种新型数据库,探索它与传统的关系型数据库系统有什么异同,并且帮助读者在自己的系统中使用Cassandra。

  没有一点点数据库经验的读者,也能在读完第一章之后初步弄明白数据库都被拿来干什么活了,关系型数据库是怎么回事,Cassandra又有什么不一样,Facebook、Twitter因何为之心动,web2.0时代,社交网站高热,Cassandra如何适应数据量巨大的互联网。

  这个继承自Amazon Dynamo(键/值存储系统)的非关系型列数据库,有着持久性、无缝扩展性、可调的一致性、无中心对称、无schema的数据模型等等等等这些特点。而什么是副本复制模型,为什么不会单点失效,无中心对称架构、高可用性、无缝扩展这些都是什么意思,Brewer的CAP理论是什么,各种不同的数据库在一致性(consistency)、可用性(availability)、分区耐受性(partition tolerance)上的取舍,这一章做了简洁、精辟的解释,可以反复多读。

  接下来就是帮助开发者和数据库管理员们理解Cassandra,在自己的系统中使用。这是一本技术指南。Cassandra的文档一直是一个弱项,而即便文档得到了增强改善,这样一本书也是非常有用的。

  与许多技术书籍一样,作者以“模块化”的方式写作,每章合理地成为一个个独立的指南。“新人”自然可以按顺序阅读,任何人都可以根据自己想了解的内容,挑选合适的章节当做独立的指南来看。

  第二章手把手地教怎样在不同平台上安装Cassandra,第三章详细介绍Cassandra的数据模型,*探索其与关系型数据库的区别。之后是一个完整的从关系模型迁移到Cassandra模型上的例子,然后是更*地探讨其机制、开发相关和维护,以及性能调优话题。

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