2017年中国度庭金融调查报告

  2、无风险资产占比高

  家庭金融资产中，银行存款比例最高，为57.75%;现金其次，占17.93%;股票第三，占15.45%;基金为4.09%;银行理财产品占2.43%。银行存款和现金等无风险资产占比高。

  3、炒股盈亏的“二八”法则

  有效样本中，盈利的家庭占22.27%;盈亏平衡的家庭占21.82%;亏损的家庭比例达56.01%。可见，高达77%的炒股家庭没有从股市赚钱。这与人们上说的“二八”法则比较接近。

  4、炒股盈亏的年龄效应

  根据户主年龄将家庭分为青年、中年和老年，我们发现年龄与炒股盈利成正相关关系。在户主为青年的家庭中，炒股盈利占16.14%;盈亏平衡的家庭占27.67%;亏损的家庭占56.20%。在中年家庭中，炒股盈利的占23.71%;盈亏平衡的占17.01%;亏损的占59.28%。在老年家庭中，炒股盈利的占30.30%;盈亏平衡的占19.19%;亏损的占50.51%。总体来看，随着年龄的增加，炒股赚钱的比例呈增加的态势。

  5、金融市场参与差异大

  家庭对股票市场参与率为8.84%;家庭对债券市场参与率0.77%;家庭对基金市场参与率4.24%;家庭对衍生品市场参与率0.05%;家庭对金融理财产品市场参与率

  1.10%。因此，家庭在不同金融市场参与率存在显著差异，衍生品和债券市场参与率尤其低，这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本吻合。

  6、股票市场参与和风险态度成正比，风险偏好型的家庭炒股比例为20.29%;风险中性型的家庭炒股比例为11.54%;风险厌恶型的家庭炒股比例为5.36%。因此，炒股与家庭风险态度呈明显的正相关关系。

  7、民间金融市场参与城乡趋同

  【2017中国家庭金融调查报告2】

  1.调查设计

  (1)cHFs抽样设计：经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。

  (2)数据核查：事后对所有受访者进行(电话)回访。

  (3)拒访率：cHFs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。

  (4)数据代表性：人口统计学方面，cHFs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异(20**年cHFs数据按户口计算为0.369，国家统计局公布的数据为0.513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念)。在居民收入总额上，cHFs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。

  (5)国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查(cHns)，中国家庭收入项目调查(cHIp)，中国综合社会调查(cgss)，中国健康与养老跟踪调查(cHARLs)。

  按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。pps 抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。

  2.家庭人口和工作特征

  (1)20**年cHFs样本数据显示平均家庭规模为2.94人。少儿(15周岁以下)人口男女性别比为123:100，劳动年龄人口男女性别比为100.5:100，老年(60周岁以上)人口的男女性别小于1。

  (2)无论是根据人口老龄化指标1(60周岁以上人口占总人口比例为10%，根据cHFs我国20**年该数据为16.34%)还是指标2(65周岁以上人口占总人口比例为7%，我国为10.65%)都表明我国人口老龄化现象严重。少儿抚养比低于老年抚养比，且城市人口老龄化趋势高于农村。

  (3)根据cHFs数据，我国初中及以下学历的比例高达63.58%，年龄组越低的人群高学历的比例越高。

  (4)根据cHFs我国城市剩男、剩女(30周岁以上的未婚男女)的比例41:62，农村为59:38。

  (5)企业雇佣的劳动力占从业人员的比例高达62%，其中38.44%在私营或个体企业工作，大力发展工商业可能是解决中国劳动力就业的主要途径，大力支持私营或个体企业的发展，中国劳动力就业压力将可能得到缓解。

  (6)具有博士学历职工的工资收入低于硕士学历职工的工资，在这个阶段教育收入回报为负。