《剑指Offer》读后感10篇(2)

項目經驗

TAR 模型

ituation 簡短的項目背景

Task 完成的任務（參與和負責是不同的）

Action 爲完成任務做了哪些工作，怎麼做的

Result 自己的貢獻

掌握的技能

瞭解、熟悉、精通是不同的

爲什麼跳槽

技術面試

關注5中素質

基礎知識，編程語言，數據結構，算法

正確，完整，魯棒（Robust 健壯）的高質量代碼

分析問題的思路

從時間、空間兩方面優化算法

學習和溝通能力 Soft Skills

應聘者提問

《剑指Offer》读后感(八)：纪念版整体立意很好，增加了很多题，但也有差强人意的地方

纪念版整体立意很好，增加了很多题，但也有差强人意的地方。读了感觉心里有说不出的滋味。典型的例子是面试题 54：表示数值的字符串，写的触目惊心啊。。。

1、怎么“.”、“+.”、“e1”的结果居然都是 true 呢？！没有这样的浮点数吧。。作者自己也没有考虑全面？？

2、函数的原型居然是 bool isNumeric(char *string)，这个 string 居然找一个和标准库里一样的名字，虽然语法上没问题，但是很无语。

3、难道函数的原型不应该是 bool isNumeric(const char *str) 么，为什么函数里明明不修改 str，却不明确地说出来，这是一种非常要不得的编码风格。***而且整本书通篇都是这种风格***，函数明明没有修改输入数据，却不明确地在原型中用 const 反映出来。

本书的作者也是名企身经百战的面试官，一直在强调代码的质量，但奇怪的是这些问题为什么连自己都不注意？如果我这么做，万一遇到一个很挑剔的面试官，我是不是就挂掉了。

还有，有些巧妙的算法（例如题 33：把数组排成最小的数等），作者感觉像是神仙一样突然就给出了巧妙的答案，然后接下来花很大的篇幅去证明自己答案的正确性，却一点也舍不得说一下这个想法是如何得到的；如果面试官自己没见过这类题，也能在面试现场想出来么？说实话，即使证明我们一眨眼就能看懂，但叫我想到要证明啥依然非常困难，治标不治本。

有没有连面试官那样的大神自己在短时间内也想不出的题？有的话，那其中的纠结与思维过程是什么样子的？作为读者，除了成功的题解，也想更多地看到一些求解失败的案例，因为那其中的思维可能更能让我们学会大神是怎么思考问题的。

总而言之，我们作为读者，买这本书的目的也是希望能提高自己的思维水平，这本书的立意是好的，但是我也想恳求作者除了从严要求自己，也多给我们思维上的指导，尽量不要出现诸如面试题 54 （其它题目我还不清楚，没有自己研究代码）那样的各种低级错误以及罗列答案的现象。

《剑指Offer》读后感(九)：让自己感悟很多

看了豆瓣上的一些评论，自己也想写一下，首先说说对于读书的一些想法，然后说一下这本书。

首先，我想说，对于一本书来说，必定有好有不好的地方，即使是经典流传之作，也未必能符合所有人的胃口，我们看书，就是要从书中学到自己欠缺的东西，提升自己，而不是去找作者什么的毛病，那样只能说你是一个乐于勘误的人，也许你想从这里证明自己，但是我想侧重于那些之后，你也没有心境去做一个好的读者了。

第二，对于一本书来说，不排除有其客观的质量，但是带给一个人的收获和提升不单单与此相关，更加重要的是，你如何去读这本书，你以一个什么样的心态去读这本书，这就如同你准备一门考试是以要考满分的标准去准备，还是仅仅要求自己及格，两种心态得到的结果必然大不相同。在此又想到了以前一些老前辈，他们每天看的书我想没有我们这么丰富，大概也只是一些无味的教材，但是这却不能影响他们做出卓越的成就，因为他们读书的心态很大气。

第三，现在市面上有这么多书可供选择，我想何老师这本书就题材来说也没有说特别新颖，里面一些面试题在网上博客上也可以找到，但是一本书就是看谁来写，同样的问题，一些人的境界不同，所以他们解决问题的想法不同，思路不同，带给人的感受不同，而这些感受，才是真正能让我们进步的。别的书我不太清楚，单单说计算机方面的书籍，大家看看经典的书籍中国人写的占多少？从C到C++，OS到算法、数据结构等等，能数的上的经典都是来自于国外，大多是美国，为什么？看了这些作者我想大家也能发现，他们都是在一些很牛的企业从事一段时间的相关工作、研究，然后去写书，这样的人写书，和中国随便几个学校教书、没有太多实践工程经验的人拼凑，找个出版社发书的质量能一样吗？他们的视角就不同，而且高度差太多。

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